先ずパターンマッチング能力がなくてはいけません。イメージのマッチングは２次元白黒パターンとします。これで十分でしょう。レジスターを２つ、R0とR1を持ちます。R0に知識としてもっている比較元の２次元パターンを保持します。R1に今パターンマッチングするサンプルイメージを保持します。これで、R0のオンの近傍にR1のオンが有るかどうか、その距離の反比例で確信度を返すようにします。
そして、レジスターは個別に次のことができるものとします。
（１）イメージ回転
（２）イメージ拡大・縮小
（３）イメージ平行移動
これら命令は自動的に実施され、もっともマッチングしたパターンの位置、大きさのものを最大確信度で外部に通知するようにします。
あとは、配置の解析プロセッサが必要ですが、これも、左右、上下、斜め方向ぐらいの単純なものならば命令セットが少ない、トランジスターが少ないプロセッサとして実現できるでしょう。もちろん、レジスターは１つ、・・・２次元パターンを保持するものです。２点間の関係を返します。
汎用プロセッサの時代から、専用プロセッサの時代に転換していくのが人工知能時代なのです。
おわり
